PISA-Studien Information

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Die PISA-Studien der OECD sind internationale Schulleistungsuntersuchungen, die seit dem Jahr 2000 in dreijährlichem Turnus in den meisten Mitgliedstaaten der OECD und einer zunehmenden Anzahl von Partnerstaaten durchgeführt werden und die zum Ziel haben, alltags- und berufsrelevante Kenntnisse und Fähigkeiten Fünfzehnjähriger zu messen. Das Akronym PISA wird in den beiden Amtssprachen der OECD unterschiedlich aufgelöst: englisch als Programme for International Student Assessment (Programm zur internationalen Schülerbewertung) und französisch als Programme international pour le suivi des acquis des élèves (Internationales Programm zur Mitverfolgung des von Schülern Erreichten). [1]

Dieser Artikel behandelt die internationale Studie der OECD. Das Konzept der OECD sieht ausdrücklich die Möglichkeit vor, dass Teilnehmerstaaten den internationalen Test um nationale Komponenten erweitern. Diese Möglichkeit wurde in Deutschland 2000 bis 2018 in unterschiedlichem Ausmaß genutzt: [2]

  • Für den Bundesländervergleich PISA-E wurden zehnmal so viele Schüler getestet wie für den deutschen Beitrag zur internationalen Studie.
  • In PISA-International-Plus wurden einige Schulklassen nach einem Jahr ein zweites Mal getestet, um Lernfortschritte im Laufe des neunten oder zehnten Schuljahrs zu messen.

Außerdem bietet die OECD Erweiterungsmodule an, die nur von einem Teil der Staaten genutzt werden, z. B.:

Die OECD ließ 2011/12 eine weitere Studie umsetzen, die die Kompetenzen von 16- bis 65-Jährigen prüft: die PIAAC, von den Medien als „PISA für Erwachsene“ bezeichnet.

Konzept

Die folgenden Merkmale unterscheiden PISA zum Teil deutlich von früheren Schulleistungsuntersuchungen:

  • PISA wird im Auftrag der Regierungen durchgeführt (in Deutschland: der Kultusministerkonferenz, in der Schweiz: Bund und Kantone).
  • PISA soll in regelmäßigem Turnus fortgeführt werden.
  • PISA untersucht Schüler einer Altersstufe, nicht einer schulischen Klassenstufe.
  • PISA konzentriert sich nicht auf ein einzelnes Schulfach, sondern untersucht die drei Bereiche Lesekompetenz, mathematische Kompetenz und naturwissenschaftliche Grundbildung. Dieser Bildungsbegriff wird auf Englisch als literacy und numeracy bezeichnet.
  • Aufgaben werden in „persönlich oder kulturell relevante Kontexte“ eingebettet.
  • PISA orientiert sich nicht an der Schnittmenge nationaler Curricula, sondern erhebt den Anspruch, „... über die Messung von Schulwissen hinauszugehen und die Fähigkeit zu erfassen, bereichsspezifisches Wissen und bereichsspezifische Fertigkeiten zur Bewältigung von authentischen Problemen einzusetzen.“ [3]
  • Dies soll der Entwicklung von Humankapital dienen, welches die OECD als „das Wissen, die Fähigkeiten, die Kompetenzen, … die relevant sind für persönliches, soziales und ökonomisches Wohlergehen“ (OECD 1999) definiert.

Vertragsmäßige Aufgabe der OECD ist Politikberatung. PISA soll nicht nur eine Beschreibung des Ist-Zustandes liefern, sondern Verbesserungen auslösen. Insoweit PISA ein eigenes Bildungskonzept zugrunde liegt, wird zumindest implizit der Anspruch erhoben, auf die nationalen Lehrpläne zurückzuwirken.

Jede PISA-Studie umfasst die drei Bereiche Lesekompetenz, Mathematik und Naturwissenschaften. Bei jedem Durchgang wird ein Bereich vertieft untersucht: 2000 die Lesekompetenz, 2003 Mathematik, 2006 Naturwissenschaften. Dieser Zyklus wird derzeit (2009, 2012, 2015) ein zweites Mal durchlaufen. Die Ergebnisse werden jeweils im Dezember des Folgejahres veröffentlicht, die technischen Berichte einige Monate später.

Zusätzlich wird in jeder Studie ein Querschnittsthema untersucht: 2000 Lernstrategien und Selbstreguliertes Lernen, 2003 Problemlösung, 2006 Informationstechnologische Grundbildung. Diese Zusatzuntersuchung wird nicht in allen Staaten durchgeführt.

Testaufgaben

Nach jeder Testrunde wird ein Teil der Testaufgaben „freigegeben“ und veröffentlicht. Sämtliche freigegebenen Aufgaben finden sich auch online auf den Webseiten der OECD und der nationalen Projektleitungen. Die Testhefte umfassen typischerweise ungefähr zwanzig Aufgabeneinheiten. Jede Aufgabeneinheit besteht aus Einleitungsmaterial und eine bis sieben daran anschließenden Aufgaben.

Die Aufgabeneinheit „Tschadsee“ aus dem Lesetest von PISA 2000 [4] zeigt beispielhaft, wie weit das literacy-Konzept von PISA gefasst ist. Die Einleitung dieser Aufgabe enthält keinen Lesetext im herkömmlichen Sinn, sondern besteht in der Hauptsache aus zwei Diagrammen („nicht-textuelles Lesematerial“), die die Schwankungen des Wasserstands in den letzten 12.000 Jahren und das Verschwinden und Auftauchen von Großtierarten darstellen. Daran schließen sich fünf Aufgaben an. Beispielhaft:

  • Frage 1: „Wie tief ist der Tschadsee heute?“ ( Multiple Choice, fünf Optionen)
  • Frage 2: „In welchem Jahr ungefähr startet der Graph in Abbildung A?“ (freier Text)
  • Frage 3: „Warum hat der Autor dieses Jahr als Anfang des Graphen gewählt?“ (freier Text)

Die Fragen 4 und 5 sind dann wieder im Multiple-Choice-Format.

Durchführung und Auswertung

PISA-Testdokumente

PISA ist eines von mehreren Projekten, mit denen sich die OECD seit den 1990er Jahren verstärkt im Bereich Bildungsmonitoring engagiert. Die Koordination und die Endredaktion der internationalen Berichte obliegen einer kleinen Arbeitsgruppe am Hauptsitz der OECD in Paris unter Leitung des Deutschen Andreas Schleicher. Politisch wird das Projekt von einem Rat aus Regierungsvertretern gesteuert; wissenschaftlich wird es von einem Expertengremium nebst Unterausschüssen begleitet. Die Erstellung und Auswertung der Testaufgaben wurde ausgeschrieben und an ein Konsortium aus mehreren Unternehmen der Testindustrie unter Leitung des Australian Council for Educational Research (ACER) vergeben.

In den Teilnehmerstaaten wurden nationale Projektzentren eingerichtet. [5] In jedem Staat werden Stichproben von mindestens 5000 Schülern gezogen; in manchen Staaten, vor allem um Regionalvergleiche zu ermöglichen, ein Vielfaches davon.

Der Test umfasst eine zweistündige „kognitive“ Testsitzung, gefolgt von einer knapp einstündigen Fragebogensitzung („Questionnaire“). Im kognitiven Test bearbeiten nicht alle Schüler dieselben Aufgaben; 2003 wurden dreizehn verschiedene Testhefte (sowie in manchen Ländern in Sonderschulen ein Kurzheft) eingesetzt; von insgesamt 165 verschiedenen Aufgaben hatte jeder einzelne Schüler nur etwa 50 zu bearbeiten.

Die Schülerlösungen werden von angelernten Hilfskräften kodiert, digital erfasst und ans internationale Projektzentrum nach Australien zur weiteren Auswertung übermittelt. Die meisten Aufgaben werden letztlich nur als entweder „falsch“ oder „richtig“ bewertet. Je nachdem, wie viele Schüler eine Aufgabe richtig gelöst haben, wird der Aufgabe ein bestimmter „Schwierigkeitswert“ zugeordnet. Je nachdem, wie viele Aufgaben ein Schüler gelöst hat, wird dem Schüler eine bestimmte Spanne „plausibler“ „Kompetenzwerte“ zugeordnet. Schwierigkeits- und Kompetenzwerteskala werden nachträglich so skaliert, dass die Kompetenzwerte im OECD-Staatenmittel den Mittelwert 500 und die Standardabweichung 100 haben. Um auszugleichen, dass die Testhefte unterschiedlich schwierig waren und dass einzelne Aufgaben in einzelnen Staaten, zum Beispiel wegen Druckfehlern, nicht gewertet werden konnten, wird die gesamte „Skalierung“ der Schwierigkeits- und Kompetenzwerte unter Zuhilfenahme eines komplexen mathematischen Modells des Schülerantwortverhaltens, der sogenannten Item-Response-Theorie berechnet.

Die Aufgabenschwierigkeitswerte erlauben ansatzweise eine „didaktische“ Interpretation der Testergebnisse: Wenn ein Schüler beispielsweise 530 Kompetenzpunkte erzielt hat, dann kann er mit 62-prozentiger Wahrscheinlichkeit (die Zahl 62 Prozent ist willkürlich festgelegt worden) eine Aufgabe der Schwierigkeit 530 lösen. Wenn man sich nun veröffentlichte Aufgabenbeispiele anschaut, deren Schwierigkeitswert in der Nähe von 530 liegt, dann bekommt man einen Eindruck, was ein Kompetenzwert von 530 bedeutet. Allerdings muss man dabei beachten, dass der Test unter erheblichem Zeitdruck stattfindet (knapp über zwei Minuten pro Aufgabe).

Fast alle weiterführenden Auswertungen beruhen darauf, dass die statistische Verteilung der Schülerkompetenzwerte in den Teilnehmerstaaten oder feiner aufgeschlüsselten Populationen untersucht wird.

Quantitative Ergebnisse

PISA misst Schülerleistung in Punkten auf einer willkürlichen Skala. Interpretierbar werden die Punktwerte erst, wenn sie in einen Kontext gesetzt werden. Das geschieht regelmäßig durch den Vergleich zwischen verschiedenen Ländern. Die Berichte der OECD und ihrer Projektpartner bestehen dementsprechend zu einem erheblichen Teil aus Länder-Ranglisten.

Entwicklung der Leistungen 2000–2015

Die elementarste und meistbeachtete Statistik fasst die Schülerleistungen zu Mittelwerten zusammen. In der folgenden Tabelle sind die bisherigen Ergebnisse der mehrheitlich deutschsprachigen Staaten, einiger weiterer OECD-Staaten sowie einiger Nicht-OECD-Staaten (kursiv) zusammengefasst; in Klammern der OECD-Rangplatz.

Kompetenzmittelwerte [6]
Land Mathematik Lesefähigkeit Naturwissenschaften
2000 2003 2006 2009 2012 2015 2000 2003 2006 2009 2012 2015 2000 2003 2006 2009 2012 2015
Deutschland Deutschland  Deutschland 490±3 (20) 503±3 (16) 504±4 (14) 513±3 (10) 514 506 484±3 (21) 491±3 (18) 495±4 (14) 497±3 (16) 508 509 487±2 (20) 502±4 (15) 516±4 (8) 520±3 (9) 524 509
Liechtenstein Liechtenstein  Liechtenstein 514±7 536±4 ± 536±4 535 483±4 525±4 ± 499±3 516 476±7 525±4 ± 520±3 525
Luxemburg Luxemburg  Luxemburg 446±2 (26) 493±1 (20) 490±1 (22) 489±1 (24) 490 486 441±2 (26) 479±2 (23) 479±1 (22) 472±1 (30) 488 481 443±2 (26) 483±1 (24) 486±1 (25) 484±1 (29) 491 483
Osterreich Österreich  Österreich 515±3 (11) 506±3 (15) 505±4 (13) 496±3 (18) 506 497 507±2 (10) 491±4 (19) 490±4 (14) 470±3 (31) 490 485 519±3 (8) 491±3 (20) 511±4 (12) 494±3 (24) 506 495
Schweiz Schweiz  Schweiz 529±4 (7) 527±3 (7) 530±3 (4) 534±3 (3) 531 521 494±4 (17) 499±3 (11) 499±3 (11) 501±2 (11) 509 492 496±4 (18) 513±4 (9) 512±3 (11) 517±3 (10) 515 506
Belgien Belgien  Belgien 520±4 (9) 529±2 (6) 520±3 (8) 515±2 (8) 515 507 507±4 (11) 507±3 (9) 501±3 (10) 506±2 (8) 509 499 496±4 (17) 509±3 (11) 510±3 (13) 507±3 (15) 505 502
Finnland Finnland  Finnland 536±2 (4) 544±2 (1) 548±2 (1) 541±2 (2) 519 511 546±3 (1) 543±2 (1) 547±2 (2) 536±2 (2) 524 526 538±3 (3) 548±2 (1) 563±2 (1) 554±2 (1) 545 531
Frankreich Frankreich  Frankreich 517±3 (10) 511±3 (13) 496±3 (17) 497±3 (16) 495 493 505±3 (14) 496±3 (14) 488±4 (17) 496±3 (18) 505 499 500±3 (12) 511±3 (10) 495±3 (19) 498±4 (21) 499 495
Italien Italien  Italien 457±3 (24) 466±3 (26) 462±2 (27) 483±2 (29) 485 490 487±3 (20) 476±3 (25) 469±2 (24) 486±2 (23) 490 485 478±3 (23) 483±3 (24) 475±2 (26) 489±2 (27) 494 481
Japan Japan  Japan 557±6 (1) 534±4 (4) 523±3 (6) 529±3 (4) 536 532 522±5 (8) 498±4 (12) 498±4 (12) 520±4 (5) 538 516 550±6 (2) 548±4 (2) 531±3 (3) 539±3 (2) 547 538
Kanada Kanada  Kanada 533±1 (6) 532±2 (5) 527±2 (5) 527±2 (5) 518 516 534±2 (2) 528±2 (3) 527±2 (3) 524±2 (3) 523 527 529±2 (5) 519±2 (8) 534±2 (2) 529±2 (5) 525 528
Mexiko Mexiko  Mexiko 387±3 (27) 385±4 (29) 406±3 (30) 419±2 (34) 413 408 422±3 (27) 400±4 (29) 410±3 (29) 425±2 (34) 424 423 422±3 (27) 405±3 (29) 410±3 (30) 416±2 (34) 415 416
Niederlande Niederlande  Niederlande disq. 538±3 (3) 531±3 (3) 526±5 (6) 523 512 disq. 513±3 (8) 507±3 (9) 508±5 (7) 511 503 disq. 524±3 (5) 525±3 (6) 522±5 (8) 522 509
Turkei Türkei  Türkei k. T. 423±7 (28) 424±5 (29) 445±4 (32) 448 420 k. T. 441±6 (28) 447±4 (28) 464±4 (32) 475 428 k. T. 434±6 (28) 424±4 (29) 454±4 (32) 463 425
Vereinigte Staaten Vereinigte Staaten  Vereinigte Staaten 493±8 (19) 483±3 (24) 474±4 (25) 487±4 (25) 481 470 504±7 (15) 495±3 (15) ± () 500±4 (14) 498 497 499±7 (14) ± () 489±4 (21) 502±4 (17) 497 496

Shanghai (China) belegt den ersten Platz in allen Fächern der Jahre 2009 und 2012. Im Jahr 2015 belegte Singapur den ersten Platz. Neben Finnland, Japan und Kanada befinden sich auch Südkorea, Neuseeland, Australien und das nicht zur OECD gehörige Territorium Hongkong regelmäßig in der Spitzengruppe. Vor der Türkei und Mexiko befinden sich am Tabellenende neben Italien regelmäßig Portugal, Griechenland und Luxemburg.

Bei einer Aufschlüsselung nach Sprachgruppen fällt auf:

  • In Belgien sind die Leistungen im niederländischsprachigen Landesteil wesentlich besser als im französischsprachigen; sie liegen oft noch über den niederländischen Ergebnissen im internationalen Spitzenfeld.
  • In der Schweiz sind die Unterschiede zwischen der deutschen und französischen Sprachgruppe eher gering; die italienischsprachige Schweiz liegt etwas zurück.
  • Die Ergebnisse aus Südtirol sind beachtlich und liegen durchweg in der internationalen Spitzengruppe. Dabei haben die Schulen mit deutscher Unterrichtssprache leicht besser abgeschnitten als die italienischen.
  • In Finnland schneidet die etwa fünfprozentige schwedischsprachige Minderheit um 10 bis 35 Punkte schlechter ab als die finnischsprachige Mehrheit.
  • In Kanada schneidet die englischsprachige Mehrheit merklich besser ab als die französischsprachige Minderheit.

Die Ergebnisse aus Liechtenstein haben erhöhte Fehlerbalken, weil dort kaum mehr als 350 Fünfzehnjährige wohnen. Immerhin entfallen die diversen Probleme der Stichprobenziehung, denn es wurde, wie auch in Luxemburg, ein Kompletttest aller Schüler durchgeführt. Außerdem ist Liechtenstein das einzige Land, welches nicht von nationalen Organisationen getestet wird, sondern von der Pädagogischen Hochschule St. Gallen aus der benachbarten Schweiz.

Zu den starken Unterschieden zwischen den deutschen Bundesländern → PISA-E.

Die Korrelation mit den TIMSS-Studien, die in einigen Staaten parallel zu PISA fortgeführt werden, ist mäßig, was offiziell mit unterschiedlichen Inhalten und mit Normierungseffekten aufgrund unterschiedlicher Teilnehmerschaft erklärt wird.

Kompetenzstufen und Risikogruppen

Um den zahlenmäßigen Ergebnissen eine anschauliche Bedeutung zu geben, teilt das Konsortium die Punkteskala willkürlich in sechs »Kompetenzstufen« und eine darunter liegende Stufe absoluter Inkompetenz. Anhand der Aufgaben, die auf einer Stufe zu lösen sind, wird dann eine verbale Beschreibung dessen, was Schüler auf einer bestimmten Stufe typischerweise können, erarbeitet. Zu beachten ist dabei, dass der Anteil der Schüler auf einer bestimmten Stufe im OECD-Mittel konstant, weil durch die Konstruktion der Schwierigkeits- und Leistungsskalen festgelegt ist. Interpretierbar sind lediglich die zumeist geringen Unterschiede zwischen Staaten.

Schüler „unterhalb“ der Stufe 1 werden international als „at risk“ bezeichnet. Die deutsche Projektleitung hat den Begriff „Risikogruppe“ jedoch ausgedehnt und die Stufe 1 darin einbezogen. Das wurde in Teilen der Öffentlichkeit verkürzt und im Gegensatz zu Aussagen der internationalen Berichte so rezipiert, als sei ein knappes Viertel aller Fünfzehnjährigen nicht in der Lage, zu rechnen und sinnerfassend zu lesen.

Einfluss des sozialen Hintergrunds

Im Anschluss an die zweistündige Testsitzung zur Messung kognitiver Leistungen bearbeiten die Schüler einen Fragebogen mit Fragen zum familiären Hintergrund, zum schulischen Umfeld, zu Lerngewohnheiten und ähnlichem. In den offiziellen Ergebnisberichten und in zahlreichen Sekundärstudien wird dargestellt, wie sich diese Kontextvariablen auf die kognitive Testleistung auswirken.

In PISA 2000 wurde festgestellt, dass der Zusammenhang zwischen Testergebnis und elterlichem Beruf in Deutschland so stark ist wie nirgendwo sonst. In den Folgerunden wurde dieses Ergebnis jedoch nicht repliziert; der stärkste Zusammenhang wurde 2003 in Ungarn, 2006 in der Tschechischen Republik gefunden. Die deutschen Kennwerte (Quantildifferenzen, Gradienten und Korrelationskoeffizienten der Testleistung als Funktion einer Berufsklassifikation oder eines sozial-ökonomisch-kulturellen Indexes) lagen überwiegend im oberen Teil eines breiten Mittelfeldes; die Abweichungen vom OECD-Durchschnitt waren teilweise statistisch insignifikant.

Diesen Auswertungen liegen unterschiedliche Sozialindizes zugrunde, die zum Teil nur den Beruf der Eltern, zum Teil auch deren Bildungsabschlüsse und die Ausstattung des Haushalts mit kulturellen Besitztümern berücksichtigen. Zwischen dem deutschen Konsortium und der internationalen Projektleitung besteht Dissens über die sachgerechte Quantifizierung von sozialem Hintergrund; im deutschen Bericht zu PISA 2006 wird durchgehend ein anderer Index verwendet als im internationalen Bericht.

Ein weiteres Beispiel bei der Dateninterpretation besteht darin, dass sozialer Status und Einwanderungshintergrund stark miteinander korreliert sind. Die Daten alleine sagen nicht, inwieweit schwache Leistungen von Migrantenkindern ihrer unterdurchschnittlichen sozialen Lage oder zum Beispiel ihrer ungenügenden sprachlichen Integration zuzuschreiben sind.

In Deutschland ist überraschend, dass Einwanderer der ersten Generation (454 Punkte, Mathematikleistung 2003) im Schnitt besser abschneiden als im Land geborene Kinder zugewanderter Eltern (2. Generation, 432 Punkte); Schüler ohne Migrationshintergrund: 525 (OECD-weite Vergleichszahlen in derselben Reihenfolge: 475, 483, 523). Daraus wurde teilweise geschlossen, Kinder der zweiten Generation zeigten in Deutschland generell schlechtere Leistungen als Kinder der ersten Generation. Die weitere Aufschlüsselung hat dieses paradoxe Ergebnis jedoch damit erklärt, dass die Anteile der wichtigsten Herkunftsländer innerhalb der Kinder der ersten und der zweiten Generation deutlich unterschiedlich sind (z. B. größerer Anteil Jugendlicher aus der Türkei innerhalb der 2. Generation; vgl. die Erläuterungen zu Schülern mit Migrationshintergrund). Beim selben Herkunftsland sind die Ergebnisse der zweiten Generation durchweg besser als die der ersten.

Ein quantitativ bedeutsames Problem stellen die schwachen Leistungen türkischer Jugendlicher dar (Mathematikleistung 2003: erste Generation 382, zweite Generation 411). Erstaunlicherweise schnitten Schüler mit Migrationshintergrund bei sprachlastigen Aufgaben etwas besser ab als bei relativ sprachfreien; die Gründe dafür sind ungeklärt. [7]

Geschlechtsspezifische Leistungsdivergenzen

Die Ergebnisse aus PISA 2003 zeigen einen erheblichen Leistungsvorsprung der Mädchen im Lesen (34 Punkte international, 42 Punkte in Deutschland). Vierfach geringer ist der Vorsprung der Jungen in Mathematik (11 Punkte international, 9 Punkte in Deutschland). Im Problemlösen liegen Mädchen vorne (2 Punkte international, 6 Punkte in Deutschland), wobei diese Differenz nicht signifikant ist. In den Naturwissenschaften wurde ebenfalls kein signifikanter Geschlechterunterschied gefunden (international liegen Jungen vorne mit 6 Punkten, 6 Punkte in Deutschland). [8] Wuttke (2007) versucht nachzuweisen, dass dieses Ergebnis allein an der Mischung von Aufgaben aus verschiedensten Gebieten liege; in Übereinstimmung mit nationalen, lehrplannäheren Tests findet sie die Alltagsbeobachtung bestätigt, dass im Mittel Jungen in Physik, Mädchen in Biologie höhere Leistungen erzielten.

PISA 2009 hat gezeigt, dass die Kompetenzunterschiede zwischen Mädchen und Jungen seit PISA 2000 in Deutschland praktisch unverändert geblieben sind. [9] Der OECD-Bericht Equally prepared for life? How 15 year-old boys and girls perform in school untersucht geschlechtsspezifische Leistungsunterschiede und stützt sich dabei primär auf die Ergebnisse aus PISA 2009 (sowie auf die IGLU- und TIMSS-Studien). Die Forscher kommen zu dem Schluss, dass geschlechtsbezogene Vorurteile („Rollenmodelle“ und „Stereotype“ in der Sprache von PISA) die Bildungsergebnisse von Mädchen beeinflussen. Mädchen hätten eine geringere Selbsteinschätzung in Bezug auf mathematische Kompetenzen, weil Stereotype und falsche Rollenmodelle dieses forcierten, deshalb erbrächten sie schlechtere Leistungen – und nicht etwa umgekehrt. Auch die Entscheidung über den weiteren Bildungsweg und Beruf werde im Falle der Mädchen v. a. durch gesellschaftliche Entwicklungen und weniger durch die Mädchen und jungen Frauen selbst beeinflusst. Die stärker vorhandenen diagnostizierten Sprachschwächen unter Jungen werden da, wo sie überhaupt thematisiert werden, v. a. durch deren pädagogikinkompatibles Verhalten erklärt, Jungen passten weniger in eine feminisierte Lernumwelt wie Schule und lehnten als „unmännlich“ bewertete Tätigkeiten wie Lesen eher ab. [10]

Ergebnisse der PISA 2015-Studie

Ergebnisse der PISA-Studie (2015) [1] [2] [11]
Die Ergebnisse von PISA 2015 wurden am 6. Dezember 2016 präsentiert. Insgesamt 600.000 Schüler aus 72 Ländern hatten teilgenommen
Mathematik Naturwissenschaften Leseverständnis Gesamtdurchschnitt
1. Singapur Singapur  Singapur 564
2. Hongkong Hongkong  Hongkong 548
3. Macau Macau  Macau 544
4. Taiwan Republik China (Taiwan)  Taiwan 542
5. Japan Japan  Japan 532
6. China Volksrepublik Volksrepublik China  Volksrepublik China* 531
7. Korea Sud Südkorea  Südkorea 524
8. Schweiz Schweiz  Schweiz 521
9. Estland Estland  Estland 520
10. Kanada Kanada  Kanada 516
11. Niederlande Niederlande  Niederlande 512
12. Danemark Dänemark  Dänemark 511
12. Finnland Finnland  Finnland 511
14. Slowenien Slowenien  Slowenien 510
15. Belgien Belgien  Belgien 507
16. Deutschland Deutschland  Deutschland 506
17. Irland Irland  Irland 504
17. Polen Polen  Polen 504
19. Norwegen Norwegen  Norwegen 502
20. Osterreich Österreich  Österreich 497
21. Neuseeland Neuseeland  Neuseeland 495
22. Vietnam Vietnam  Vietnam 495
23. Australien Australien  Australien 494
23. Russland Russland  Russland 494
23. Schweden Schweden  Schweden 494
26. Frankreich Frankreich  Frankreich 493
27. Vereinigtes Konigreich Vereinigtes Königreich  Vereinigtes Königreich 492
28. Tschechien Tschechien  Tschechien 492
29 Portugal Portugal  Portugal 492
30. Italien Italien  Italien 490
Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung OECD  OECD-Durchschnitt 490
31. Island Island  Island 488
32. Spanien Spanien  Spanien 486
33. Luxemburg Luxemburg  Luxemburg 486
34. Lettland Lettland  Lettland 482
35. Malta Malta  Malta 479
36. Litauen Litauen  Litauen 478
37. Ungarn Ungarn  Ungarn 477
38. Slowakei Slowakei  Slowakei 475
39. Israel Israel  Israel 470
39. Vereinigte Staaten Vereinigte Staaten  Vereinigte Staaten 470
41. Kroatien Kroatien  Kroatien 464
42. Kasachstan Kasachstan  Kasachstan 460
43. Argentinien Argentinien  Argentinien 456
44. Griechenland Griechenland  Griechenland 454
45. Malaysia Malaysia  Malaysia 446
46. Rumänien Rumänien  Rumänien 444
47. Bulgarien Bulgarien  Bulgarien 441
48. Zypern Republik Republik Zypern  Zypern 437
49. Vereinigte Arabische Emirate Vereinigte Arabische Emirate  Vereinigte Arabische Emirate 427
50. Chile Chile  Chile 423
51. Turkei Türkei  Türkei 420
51. Moldau Republik Republik Moldau  Moldau 420
53. Uruguay Uruguay  Uruguay 418
54. Montenegro Montenegro  Montenegro 418
55. Trinidad und Tobago Trinidad und Tobago  Trinidad und Tobago 417
56. Thailand Thailand  Thailand 415
57. Albanien Albanien  Albanien 413
58. Mexiko Mexiko  Mexiko 408
59. Georgien Georgien  Georgien 404
60. Katar Katar  Katar 402
61. Costa Rica Costa Rica  Costa Rica 400
62. Libanon Libanon  Libanon 396
63. Kolumbien Kolumbien  Kolumbien 390
64. Peru Peru  Peru 387
65. Indonesien Indonesien  Indonesien 386
66. Jordanien Jordanien  Jordanien 380
67. Brasilien Brasilien  Brasilien 377
68. Mazedonien 1995 Mazedonien  Mazedonien 371
69. Tunesien Tunesien  Tunesien 367
70. Kosovo Kosovo  Kosovo 362
71. Algerien Algerien  Algerien 360
72. Dominikanische Republik Dominikanische Republik  Dominikanische Republik 328
1. Singapur Singapur  Singapur 556
3. Japan Japan  Japan 538
3. Estland Estland  Estland 534
4. Taiwan Republik China (Taiwan)  Taiwan 532
5. Finnland Finnland  Finnland 531
6. Macau Macau  Macau 529
7. Kanada Kanada  Kanada 528
8. Vietnam Vietnam  Vietnam 525
9. Hongkong Hongkong  Hongkong 523
10. China Volksrepublik Volksrepublik China  Volksrepublik China* 518
11. Korea Sud Südkorea  Südkorea 516
12. Neuseeland Neuseeland  Neuseeland 513
12. Slowenien Slowenien  Slowenien 513
14. Australien Australien  Australien 510
15. Deutschland Deutschland  Deutschland 509
15. Niederlande Niederlande  Niederlande 509
15. Vereinigtes Konigreich Vereinigtes Königreich  Vereinigtes Königreich 509
18. Schweiz Schweiz  Schweiz 506
19. Irland Irland  Irland 503
20. Belgien Belgien  Belgien 502
20. Danemark Dänemark  Dänemark 502
22. Polen Polen  Polen 501
22. Portugal Portugal  Portugal 501
24. Norwegen Norwegen  Norwegen 498
25. Vereinigte Staaten Vereinigte Staaten  Vereinigte Staaten 496
26. Frankreich Frankreich  Frankreich 495
26. Osterreich Österreich  Österreich 495
28. Schweden Schweden  Schweden 493
28 Spanien Spanien  Spanien 493
28. Tschechien Tschechien  Tschechien 493
Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung OECD  OECD-Durchschnitt 493
31. Lettland Lettland  Lettland 490
32. Russland Russland  Russland 487
33. Luxemburg Luxemburg  Luxemburg 483
34. Italien Italien  Italien 481
35. Ungarn Ungarn  Ungarn 477
36. Argentinien Argentinien  Argentinien 475
36. Litauen Litauen  Litauen 475
36. Kroatien Kroatien  Kroatien 475
39. Island Island  Island 473
40. Israel Israel  Israel 467
41. Malta Malta  Malta 465
42. Slowakei Slowakei  Slowakei 461
43. Kasachstan Kasachstan  Kasachstan 456
44 Griechenland Griechenland  Griechenland 455
45 Chile Chile  Chile 447
46 Bulgarien Bulgarien  Bulgarien 446
47. Vereinigte Arabische Emirate Vereinigte Arabische Emirate  Vereinigte Arabische Emirate 437
48. Rumänien Rumänien  Rumänien 435
48. Uruguay Uruguay  Uruguay 435
50. Zypern Republik Republik Zypern  Zypern 433
51. Malaysia Malaysia  Malaysia 431
52. Moldau Republik Republik Moldau  Moldau 428
53. Albanien Albanien  Albanien 427
54. Turkei Türkei  Türkei 425
55. Trinidad und Tobago Trinidad und Tobago  Trinidad und Tobago 425
56. Thailand Thailand  Thailand 421
57. Costa Rica Costa Rica  Costa Rica 420
58. Katar Katar  Katar 418
59. Kolumbien Kolumbien  Kolumbien 416
59. Mexiko Mexiko  Mexiko 416
61. Georgien Georgien  Georgien 411
61. Montenegro Montenegro  Montenegro 411
63. Jordanien Jordanien  Jordanien 409
64. Indonesien Indonesien  Indonesien 403
65. Brasilien Brasilien  Brasilien 401
66. Peru Peru  Peru 397
67. Libanon Libanon  Libanon 386
67. Tunesien Tunesien  Tunesien 386
69. Mazedonien 1995 Mazedonien  Mazedonien 384
70. Kosovo Kosovo  Kosovo 378
71. Algerien Algerien  Algerien 376
72. Dominikanische Republik Dominikanische Republik  Dominikanische Republik 332
1. Hongkong Hongkong  Hongkong 537
2. Kanada Kanada  Kanada 537
3. Singapur Singapur  Singapur 535
4. Finnland Finnland  Finnland 526
5. Irland Irland  Irland 521
6. Estland Estland  Estland 519
7. Korea Sud Südkorea  Südkorea 517
8. Japan Japan  Japan 516
9. Norwegen Norwegen  Norwegen 513
10. Deutschland Deutschland  Deutschland 509
10. Macau Macau  Macau 509
10. Neuseeland Neuseeland  Neuseeland 509
13. Polen Polen  Polen 506
14. Slowenien Slowenien  Slowenien 505
15. Australien Australien  Australien 503
15. Niederlande Niederlande  Niederlande 503
17. Danemark Dänemark  Dänemark 500
17. Schweden Schweden  Schweden 500
19. Belgien Belgien  Belgien 499
19. Frankreich Frankreich  Frankreich 499
21. Portugal Portugal  Portugal 498
21. Vereinigtes Konigreich Vereinigtes Königreich  Vereinigtes Königreich 498
23. Taiwan Republik China (Taiwan)  Taiwan 497
23. Vereinigte Staaten Vereinigte Staaten  Vereinigte Staaten 497
25. Spanien Spanien  Spanien 496
26. Russland Russland  Russland 495
27. China Volksrepublik Volksrepublik China  Volksrepublik China* 494
Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung OECD  OECD-Durchschnitt 493
28. Schweiz Schweiz  Schweiz 492
29. Lettland Lettland  Lettland 488
30. Kroatien Kroatien  Kroatien 487
30. Tschechien Tschechien  Tschechien 487
30. Vietnam Vietnam  Vietnam 487
33. Italien Italien  Italien 485
33. Osterreich Österreich  Österreich 485
35. Island Island  Island 482
36. Luxemburg Luxemburg  Luxemburg 481
37. Israel Israel  Israel 479
38. Argentinien Argentinien  Argentinien 475
39. Litauen Litauen  Litauen 472
40. Ungarn Ungarn  Ungarn 470
41. Griechenland Griechenland  Griechenland 467
42. Chile Chile  Chile 459
43. Slowakei Slowakei  Slowakei 453
44. Malta Malta  Malta 447
45. Zypern Republik Republik Zypern  Zypern 443
46. Malaysia Malaysia  Malaysia 443
47. Uruguay Uruguay  Uruguay 437
48. Rumänien Rumänien  Rumänien 434
48. Vereinigte Arabische Emirate Vereinigte Arabische Emirate  Vereinigte Arabische Emirate 434
50. Bulgarien Bulgarien  Bulgarien 432
51. Turkei Türkei  Türkei 428
52. Costa Rica Costa Rica  Costa Rica 427
52. Kasachstan Kasachstan  Kasachstan 427
52. Montenegro Montenegro  Montenegro 427
52. Trinidad und Tobago Trinidad und Tobago  Trinidad und Tobago 427
56. Kolumbien Kolumbien  Kolumbien 425
57. Mexiko Mexiko  Mexiko 423
58. Moldau Republik Republik Moldau  Moldau 416
59. Thailand Thailand  Thailand 409
60. Jordanien Jordanien  Jordanien 408
61. Brasilien Brasilien  Brasilien 407
62. Albanien Albanien  Albanien 405
63. Katar Katar  Katar 402
64. Georgien Georgien  Georgien 401
65. Peru Peru  Peru 398
66. Indonesien Indonesien  Indonesien 397
67. Tunesien Tunesien  Tunesien 361
68. Dominikanische Republik Dominikanische Republik  Dominikanische Republik 358
69. Mazedonien 1995 Mazedonien  Mazedonien 352
70. Algerien Algerien  Algerien 350
71. Kosovo Kosovo  Kosovo 347
71. Libanon Libanon  Libanon 347
1. Singapur Singapur  Singapur 552
2. Hongkong Hongkong  Hongkong 536
3. Japan Japan  Japan 529
4. Kanada Kanada  Kanada 527
4. Macau Macau  Macau 527
6. Estland Estland  Estland 524
6. Taiwan Republik China (Taiwan)  Taiwan 524
8. Finnland Finnland  Finnland 523
9. Korea Sud Südkorea  Südkorea 519
10. China Volksrepublik Volksrepublik China  Volksrepublik China* 514
11. Irland Irland  Irland 509
11. Slowenien Slowenien  Slowenien 509
13. Deutschland Deutschland  Deutschland 508
13. Niederlande Niederlande  Niederlande 508
15. Neuseeland Neuseeland  Neuseeland 506
15. Schweiz Schweiz  Schweiz 506
17. Danemark Dänemark  Dänemark 504
17. Norwegen Norwegen  Norwegen 504
17. Polen Polen  Polen 504
20. Belgien Belgien  Belgien 503
21. Australien Australien  Australien 502
21. Vietnam Vietnam  Vietnam 502
23. Vereinigtes Konigreich Vereinigtes Königreich  Vereinigtes Königreich 500
24. Portugal Portugal  Portugal 497
25. Frankreich Frankreich  Frankreich 496
26. Schweden Schweden  Schweden 496
27. Osterreich Österreich  Österreich 492
27. Russland Russland  Russland 492
27. Spanien Spanien  Spanien 492
Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung OECD  OECD-Durchschnitt 492
30. Tschechien Tschechien  Tschechien 491
31. Vereinigte Staaten Vereinigte Staaten  Vereinigte Staaten 488
32. Lettland Lettland  Lettland 487
33. Italien Italien  Italien 485
34. Luxemburg Luxemburg  Luxemburg 483
35. Island Island  Island 480
36. Litauen Litauen  Litauen 475
36. Kroatien Kroatien  Kroatien 475
36. Ungarn Ungarn  Ungarn 475
39. Israel Israel  Israel 472
40. Argentinien Argentinien  Argentinien 469
41. Malta Malta  Malta 464
42. Slowakei Slowakei  Slowakei 463
43. Griechenland Griechenland  Griechenland 459
44. Kasachstan Kasachstan  Kasachstan 448
45. Chile Chile  Chile 443
46. Bulgarien Bulgarien  Bulgarien 440
46. Malaysia Malaysia  Malaysia 440
48. Rumänien Rumänien  Rumänien 438
48. Zypern Republik Republik Zypern  Zypern 438
50. Vereinigte Arabische Emirate Vereinigte Arabische Emirate  Vereinigte Arabische Emirate 433
51. Uruguay Uruguay  Uruguay 430
52. Turkei Türkei  Türkei 424
53. Trinidad und Tobago Trinidad und Tobago  Trinidad und Tobago 423
54. Moldau Republik Republik Moldau  Moldau 421
55. Montenegro Montenegro  Montenegro 419
56. Costa Rica Costa Rica  Costa Rica 416
56. Mexiko Mexiko  Mexiko 416
58. Albanien Albanien  Albanien 415
58. Thailand Thailand  Thailand 415
60. Kolumbien Kolumbien  Kolumbien 410
61. Katar Katar  Katar 407
62. Georgien Georgien  Georgien 405
63. Jordanien Jordanien  Jordanien 399
64. Brasilien Brasilien  Brasilien 395
64. Indonesien Indonesien  Indonesien 395
66. Peru Peru  Peru 394
67. Libanon Libanon  Libanon 376
68. Tunesien Tunesien  Tunesien 371
69. Mazedonien 1995 Mazedonien  Mazedonien 369
70. Algerien Algerien  Algerien 362
70. Kosovo Kosovo  Kosovo 362
72. Dominikanische Republik Dominikanische Republik  Dominikanische Republik 339

*PISA-Tests wurden nur in den Provinzen Guangdong und Jiangsu sowie den Städten Shanghai und Peking durchgeführt, in denen zusammengenommen ca. 200 Millionen Einwohner leben.


Ergebnisse der PISA-2009-Studie im Schwerpunktfach Lesekompetenz

Der Schwerpunkt der PISA Studie von 2009 lag wie bei der ersten Studie aus dem Jahr 2000 auf der Lesekompetenz. Der Vergleich mit der ersten Studie dokumentiert für Deutschland eine positive Entwicklung auf breiter Basis: [12]

  1. Die Lesekompetenz hat seit 2000 signifikant zugenommen. Dies ist vor allem auf den Rückgang des Anteils an Jugendlichen mit sehr schwacher Lesekompetenz zurückzuführen.
  2. Jugendliche mit Migrationshintergrund verfügten 2009 mit 470 Punkten über eine deutlich bessere Lesekompetenz. Die Zunahme im Vergleich zu 2000 beträgt 26 Punkte. Der Unterschied zu Jugendlichen ohne Migrationshintergrund (im Schnitt 514) hat signifikant abgenommen.
  3. Der soziale Gradient, das heißt die Abhängigkeit der Kompetenzen vom sozialen Hintergrund hat im Vergleich zu 2000 signifikant abgenommen. Deutschland bewegt sich in dieser Hinsicht nun im OECD-Schnitt. Besonders profitierten Kinder aus Arbeiterfamilien und Kinder aus Familien, deren Eltern Routinetätigkeiten ausüben. Die Entwicklung ging nicht zu Lasten der Jugendlichen aus bildungsnahen Gruppen: Diese zeigten nach wie vor eine hohe Leistung.
  4. Der Zusammenhang zwischen Familiensprache und Lesekompetenz hat abgenommen. Dies spricht für eine bessere Kompensation von Benachteiligungen durch die Schulen.
  5. Die Lesefreude hat deutlich zugenommen.
  6. Die Expansion des Gymnasiums führte nicht zu einer Abnahme der Leistungen an dieser Schule, sondern zu einer Zunahme der Kompetenzen der Schülerschaft als Ganzes.

In einigen Feldern sind die positiven Entwicklungen schwächer ausgeprägt:

  1. Nach wie vor besteht ein sehr großer Unterschied der Lesekompetenz zwischen Jungen und Mädchen. Diese Diskrepanz hat leicht, aber nicht signifikant zugenommen. Diese Zunahme ist auf eine bessere Fähigkeit der Mädchen zum Umgang mit nicht-linearen Texten zurückzuführen. Jungen erreichen dagegen im Mittel eine höhere mathematische und naturwissenschaftliche Kompetenz. Die Geschlechtsunterschiede sind dort aber weniger stark ausgeprägt und betragen lediglich ein Viertel des Mädchenvorsprungs im Lesen.
  2. Trotz seiner Abflachung ist der soziale Gradient nach wie vor hoch.
  3. Die enorme Verbesserung der Lesekompetenz bei Kindern mit Migrationshintergrund ist bei Jugendlichen mit türkischem Hintergrund auch vorhanden, aber mit 18 Punkten deutlich schwächer ausgeprägt als bei den anderen Jugendlichen mit Migrationshintergrund.
  4. Nach wie vor gibt die Mehrheit der Jugendlichen an, nicht zum Vergnügen zu lesen.

Rezeption

PISA 2000, PISA 2003 und PISA 2006 haben in einigen Teilnehmerstaaten ein heftiges Medienecho ausgelöst; in Deutschland ist das Wort „PISA“ zum Inbegriff aller Probleme des Bildungswesens geworden.

In Deutschland

Deutschland hatte in den 1970er und 80er Jahren an keinem internationalen Schulvergleich teilgenommen. Der Richtungswechsel begann mit der Teilnahme an der Mathematikstudie TIMSS 1995. Die mittelmäßigen Ergebnisse wurden von Bildungspolitikern und Fachlehrern ausgiebig diskutiert, drangen aber nur kurz an die breite Öffentlichkeit.

Die Veröffentlichung der ersten PISA-Ergebnisse Ende 2001 wurde durch Vorabberichte mehrere Wochen lang vorbereitet und erzielte ein so überwältigendes Medien-Echo, dass bald von einem „PISA-Schock“ gesprochen wurde, was an den „ Sputnikschock“ und die Debatte der 1960er Jahre um die von Georg Picht beschworene „ Bildungskatastrophe“ erinnerte.

Ende 2002 beherrschte PISA erneut die Schlagzeilen, weil zum ersten Mal ein Leistungsvergleich zwischen den Bundesländern veröffentlicht wurde. Das Nord-Süd-Gefälle überraschte relativ wenig; in vielen Kommentaren wurde es durch den Verweis relativiert, dass in Bayern die Abiturquote zu niedrig und ein bestimmter statistischer Kennwert für soziale Selektivität besonders hoch sei (siehe Hauptartikel PISA-E).

Wenige Tage vor der Veröffentlichung von PISA 2006 (Teilergebnisse waren auch diesmal an die Presse durchgesickert) eskalierte der Konflikt zwischen der OECD und der deutschen Projektgruppe. Andreas Schleicher bezog sich auf den OECD-Bericht, dem zufolge weder in den drei Bereichen Naturwissenschaft, Mathematik, Leseleistung noch bei der Koppelung der Ergebnisse mit sozialer Herkunft Verbesserungen erreicht wurden, die über den statistischen Fehlerbereich hinausgingen. Die naturwissenschaftliche Aufgabenstellung sei im Wesentlichen neu konzipiert, in den wenigen Testaufgaben, die sowohl 2003 als auch 2006 verwendet wurden, seien die Leistungen unverändert. Umweltthemen hätten Deutschland 2006 begünstigt. Der deutsche Projektleiter Manfred Prenzel behauptete demgegenüber, die Ergebnisse seien sehr wohl zu vergleichen. Diese unterschiedlichen Einschätzungen stehen auch in den offiziellen Berichten. [13] [14]

CDU-Kultusminister, insbesondere die hessische Ministerin Karin Wolff, nahmen das zum Anlass, Schleichers Entlassung zu fordern. Akut warf man ihm vor, mit der Kommentierung einer Vorveröffentlichung eine selbstgesetzte Sperrfrist verletzt zu haben. Die grundlegenden Vorwürfe an ihn waren:

  • Schleicher maße sich die Rolle eines „Supervisors“ an, der vorgebe, wie die Daten interpretiert werden dürfen.
  • Man gebe viel Geld aus, um Trends zu messen, und erfahre nun, wie problematisch Vergleiche über 3 und 6 Jahre hinweg sind.

Die OECD wies diese Vorwürfe zurück. Die Interpretation entspreche den Ergebnissen der Studie. Eine Vergleichbarkeit über die Jahre sei sehr wohl gegeben, allerdings nicht in den jeweils neu getesteten Einzelbereichen. Es sei so geplant gewesen, dass aufbauend alle drei Jahre ein neuer Bereich getestet werde. Nach der Leseleistung 2000 waren dies 2003 die mathematischen und 2006 erst die naturwissenschaftlichen Kenntnisse.

Einige CDU-Kultusminister erwogen laut, aus der PISA-Studie auszusteigen. Als Alternativen wurden der Bildungsmonitor der wirtschaftsnahen Initiative Neue Soziale Marktwirtschaft oder das Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen genannt. Gleichzeitig drohte die OECD dem deutschen Projektleiter damit, dem ländervergleichenden PISA-E-Test das Label „PISA“ zu entziehen, wenn er die Daten nach seiner eigenen Methode skaliere, da dies dann nichts mehr mit PISA zu tun habe.

Der PISA-Konflikt reiht sich ein in eine Auseinandersetzung zwischen konservativen Bildungspolitikern in Deutschland und internationalen Organisationen. Streitpunkt war jedes Mal das dreigliedrige Schulsystem und die Frage, ob dieses Migrantenkinder und Kinder aus unteren Schichten benachteilige. Im Dezember 2006 wurde ein entsprechendes Papier der EU-Kommission zurückgewiesen, und im Frühjahr 2007 wurde der UN-Beobachter für das Menschenrecht auf Bildung, Vernor Muñoz, für seinen kritischen Bericht scharf angegriffen. Bereits im Sommer 2007 wurde die internationale jährlich erscheinende OECD-Studie Bildung auf einen Blick von konservativen Lehrerverbänden als „ideologisch“ bezeichnet. Ein großes Problem der Pisastudie liegt darin, dass die OECD lediglich zwischen Schülern, die in Deutschland geboren sind, und solchen, die im Ausland geboren sind, unterscheidet. Auf diese Weise lassen sich die schulischen Erfolge von Migrantenkindern und Kindern mit rein deutschen Wurzeln nur bedingt vergleichen.

In Österreich

In Österreich trat der „PISA-Schock“ verspätet ein: Nachdem man sich 2000 noch daran delektiert hatte, deutlich besser als Deutschland abgeschnitten zu haben, wurde das Ergebnis aus 2003 als „Absturz“ wahrgenommen. Daraufhin veranlasste Bildungsministerin Elisabeth Gehrer eine Überprüfung durch die Statistiker Erich Neuwirth, Ivo Ponocny und Wilfried Grossmann, die in ihrem 2006 erschienenen Untersuchungsbericht [15] zahlreiche Ungereimtheiten bei der Stichprobenziehung und Datenauswertung zutage förderten. Insbesondere war 2000 die Stichprobe in den Berufsschulen nicht korrekt gezogen worden. In einem Vorwort zu diesem Untersuchungsbericht spielt der PISA-Koordinator der OECD, Andreas Schleicher, die Korrekturen herunter und behauptet, die OECD habe bislang darauf hingewiesen, dass eine Interpretation der österreichischen Ergebnisse nur „eingeschränkt zulässig“ gewesen sei. Nach weiterer Verzögerung hat die OECD Anfang 2007 nahezu unbeachtet die Ergebnisse von Neuwirth et al. in den internationalen Datensatz übernommen und damit die österreichischen Ergebnisse aus 2000 offiziell nach unten korrigiert. Diesen korrigierten Daten zufolge hat es nie einen Absturz gegeben; 2000 und 2003 lagen die österreichischen Schülerleistungen gleichermaßen im Mittelfeld; es gab keine statistisch signifikanten Veränderungen. [16]

Aufschlussreich ist die offensichtliche Falschberechnung des PISA-Ergebnisses für 2000 deshalb, weil durch den angeblichen PISA-Absturz von 2000 auf 2003 zunächst der neu angetretenen konservativen Regierung bescheinigt werden sollte, sie habe durch ihre Bildungspolitik den Absturz verschuldet. Die nach den Wahlen im Oktober 2006 zurückgetretene konservative Unterrichtsministerin Elisabeth Gehrer (ÖVP) wollte hingegen durch die von ihr beauftragte Schlechter-Bewertung des unter einer sozialdemokratischen Regierung zustande gekommenen Ergebnisses für 2000 den Absturz widerlegen. Beide Male wurde das österreichische PISA-Ergebnis parteipolitisch instrumentalisiert bzw. nach oben und dann nach unten gerechnet, ohne dass das PISA-Reglement hinreichend klar festgelegt hätte, wie Ergebnisse richtig zu berechnen und Stichproben weltweit einheitlich festzulegen sind.

Auch das Ergebnis der PISA-Studie 2009 wirft grundsätzliche Fragen bezüglich Validität und Aussagekraft auf. Das PISA-Konsortium räumte offiziell ein, dass zahlreiche Fragebögen deutliche Spuren eines von den Lehrergewerkschaften ausgerufenen Boykotts aufwiesen. [17] Dennoch wurde die österreichische Stichprobe ausgewertet, nachdem jene Fragebögen ausgeschieden worden waren. Das Ergebnis fiel in allen drei Bereichen deutlich schlechter aus als in den Testdurchgängen davor (2000–2006) und danach (2012), was für eine Verfälschung des Ergebnisses durch den Boykott spricht. In jahresübergreifenden Trendvergleichen schließt die OECD die österreichischen Daten für 2009 jetzt aus und bezeichnet sie als fehlend, ohne eine Erklärung dafür zu liefern. [18]

Ähnlich wie in Deutschland sind soziale Unterschiede auffällig. Die Regierungsparteien (ÖVP und FPÖ) verwiesen bevorzugt auf schlechte Deutschkenntnisse von Ausländerkindern. Die damalige Ministerin Gehrer konstatierte weiterhin ein Fehlverhalten von Eltern, die sich zu wenig um ihre Kinder kümmern würden. Die Opposition (SPÖ und Grüne) äußerte den Vorschlag, statt des stark diversifizierten Schulensystems eine Gesamtschule einzuführen. Diese Idee ist stark beeinflusst vom finnischen Vorbild. Im dortigen Schulsystem gibt es zwar extreme Leistungsunterschiede innerhalb, aber kaum zwischen den Schulen. In Österreich jedoch war das Gegenteil zu spüren.

Ein am Fall Österreich virulent gewordenes technisch-statistisches Problem scheint indes weiterhin ungelöst zu sein, denn PISA wird in den einzelnen Ländern nach wie vor nicht nach einheitlichen Kriterien durchgeführt. In Österreich werden auch Lehrlinge, Migranten ohne Deutschkenntnisse und Sonderschüler getestet. Für PISA 2009 wurden in Tirol etwa an der Hauptschule Neustift ausschließlich drei Schüler mit Migrationshintergrund ausgelost, die keine reguläre Schullaufbahn hinter sich hatten, erst seit wenigen Jahren in Österreich lebten und mit 16 Jahren auch gar nicht der target population anzugehören scheinen. [19]

In Südtirol

Das italienische PISA-Zentrum INVALSI ermöglicht seit 2003 den Regionen und autonomen Provinzen an PISA mit einer so großen Stichprobe teilzunehmen, dass eine separate Auswertung zulässig ist. Für die Autonome Provinz Bozen – Südtirol werden die deutschsprachigen Testhefte aus Österreich übernommen. Die Provinz erzielt regelmäßig weit über dem nationalen Durchschnitt liegende Ergebnisse.

In Luxemburg

Luxemburg liegt in den drei geprüften Fächern – Lesen, Mathematik und Naturwissenschaften – unter dem OECD-Durchschnitt und rangiert hinter den meisten anderen europäischen Ländern. Bei der Interpretation der Resultate können u. a. folgende Hintergründe wichtig sein:

  • Der Ausländeranteil liegt bei 44,5 % (2013, statec.lu).
  • Die Vielsprachigkeit ist sehr stark ausgeprägt (Luxemburgisch, Deutsch, Französisch und Englisch sowie oft eine weitere Sprache wie Portugiesisch)
  • Die Gesamtheit der Schülerschaft wurde getestet, es ist also keine Verzerrung möglich durch günstige Stichprobenwahl.

Das Modell Finnland

Finnland wurde in der öffentlichen Rezeption in Deutschland und Österreich allgemein als „Testsieger“ angesehen. Zahlreiche Erklärungen für das exzellente Abschneiden Finnlands wurden vorgeschlagen (siehe auch: Bildungssystem Finnland):

  • eine in der Reformation verwurzelte Lesetradition,
  • hohe Motivation, lesen zu lernen, durch Filme in Originalsprache mit Untertiteln in Fernsehen und Kino,
  • Gemeinschaftsgefühl in einem kleinen Land: jeder Einzelne ist wichtig,
  • vergleichsweise geringe soziale Unterschiede in der Bevölkerung,
  • aufgrund der vergleichsweise geringen Zuwanderung wenig Probleme mit zuwanderungsbedingter mangelnder Sprachbeherrschung,
  • ein ungegliedertes Gesamtschulsystem,
  • hervorragende personelle Ausstattung der Schulen, unter anderem mit Sozialpädagogen; wo erforderlich, kommt eine zweite Lehrkraft in den Unterricht,
  • höhere Qualität der Lehrer: Lehrer werden aus den besten 10 Prozent eines Jahrgangs in einem umfangreichen Verfahren vor, während und nach dem Studium ausgewählt. [20]
  • Klassenstärken von in der Regel weniger als 20 Schülern,
  • hervorragende materielle Ausstattung der Schulen: freundliche Gebäude, Bibliothek, Kantine,
  • weitgehende Autonomie der Schulen verbunden mit wirkungsvoller Qualitätskontrolle. Statt detaillierte Lehrpläne vorzuschreiben, beschränkt sich die finnische Bildungsbürokratie darauf, Lernziele vorzugeben und landesweite Tests zu erarbeiten, mit denen überprüft wird, wie gut die Ziele erreicht wurden,
  • Vertrautheit mit standardisierten Tests.

Die Begeisterung für Finnland rief auch kritische Stimmen auf den Plan, die darauf hinwiesen, dass Alkoholismus unter finnischen Schülern weitverbreitet und die Selbstmordrate alarmierend hoch sei. Aus statistischer Sicht relativiert sich das gute Abschneiden Finnlands, sobald man demographische, insbesondere soziale, Hintergrundvariablen kontrolliert.

Die Schulstrukturdebatte

Befürworter der Gesamtschule nutzten die PISA-Ergebnisse für eine Neuauflage der deutschen und österreichischen Schulstrukturdebatte. Sie verwiesen insbesondere auf:

  • das hervorragende Abschneiden Finnlands und einiger anderer Staaten,
  • die überdurchschnittliche Korrelation zwischen den deutschen Testergebnissen und dem sozialen bzw. Migrations-Hintergrund,
  • die starke Korrelation zwischen Wahl des Schultyps und familiärem Hintergrund.

Gegner wenden ein, dass die PISA-Ergebnisse keineswegs eindeutig sind:

  • Auch „Testverlierer“ haben Gesamtschulsysteme.
  • Im innerdeutschen Vergleich schneiden Länder, die wie Bayern konsequent an einem gegliederten Schulsystem mit harten Aufnahmebedingungen für höhere Schulen festhalten, am besten ab.
  • Die Verhältnisse in Deutschland und Finnland sind aus einer ganzen Reihe von Gründen nicht vergleichbar; es ist völlig spekulativ, den finnischen Erfolg primär der Schulstruktur zuzuschreiben.
  • Die Lehrer in Finnland sind anders ausgewählt und besser ausgebildet als in Deutschland, so dass nicht die Schulform oder -struktur, sondern die Qualität der Lehrer über den Bildungsstandard mitentscheiden kann.

Politische Reaktionen

Als unmittelbare Reaktion auf den PISA-Schock beschlossen die deutschen Kultusminister die Entwicklung bundesweiter „ Bildungsstandards“ und die Gründung des Instituts zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen, das diese Standards in Form von Testaufgaben operationalisiert.

Rückwirkung auf die Schulen

Es war politisch von Anfang an beabsichtigt, dass PISA auf die Schulwirklichkeit zurückwirken solle. Beteiligte Mathematikdidaktiker hofften beispielsweise, ihre Vorstellung von sinnvollem Unterricht durchzusetzen ( Meyerhöfer in Jahnke/Meyerhöfer 2007). Konkret spürbar ist der Einfluss der PISA-Beispielaufgaben zum Beispiel, wenn in neuen Mathematiklehrplänen verstärktes Gewicht auf das Arbeiten mit Graphiken und Tabellen gelegt wird.

Kritik

Die PISA-Studien haben nicht nur ein außergewöhnliches Medienecho, sondern auch heftige wissenschaftliche Debatten ausgelöst. Aufgrund der Komplexität des Gegenstands ist die Kritik ein interdisziplinäres Unterfangen, an dem sich sowohl Pädagogen als auch Psychologen und andere Wissenschaftler mit statistischer Fachkunde (Mathematiker, Physiker, Ökonomen) beteiligen. Je nach Herkunft haben sie ihre Anmerkungen an weit gestreuten, zum Teil entlegenen Stellen veröffentlicht. Erst mit einiger Verzögerung erschienen erste Sammelbände, die die zuvor verstreute Kritik bündelten (Jahnke/Meyerhöfer 2006, erweitert 2007; Hopmann/Brinek/Retzl 2007).

Im Mai 2014 veröffentlichten der Pädagogikprofessor Heinz-Dieter Meyer (State University of New York) und die Schulleiterin Katie Zahedi einen offenen Brief, [21] der auf negative Folgen von PISA hinwies und die Forderung erhob, den dreijährigen Testzyklus zugunsten einer Denkpause zu unterbrechen; diesem Aufruf schlossen sich Hunderte Pädagogikprofessoren, Vertreter von Lehrerverbänden und prominente Intellektuelle (u. a. Noam Chomsky, Konrad Liessmann) an.

Zielsetzung von PISA

Das utilitaristische Bildungsziel von PISA wird insbesondere von frankophonen Autoren kritisiert: Es bewirke zunächst einmal eine Verzerrung der Testergebnisse zugunsten angelsächsischer Staaten und sodann einen Druck, Lehrpläne so anzupassen, dass unmittelbar alltagsrelevante Fertigkeiten ein größeres Gewicht bekämen. Das bedrohe zum Beispiel die Spezifität des französischen Mathematikunterrichts, der großen Wert auf strenge Beweise legt. In diesem Zusammenhang wird auf die ökonomische Zielsetzung der OECD und auf die Intransparenz und mangelnde demokratische Legitimität der Entscheidungsprozesse bei PISA hingewiesen. Ein ähnlicher Einwand lautet, dass PISA mit seinen Schwerpunkten Mathematik, Muttersprache, Naturwissenschaften die Marginalisierung gesellschaftswissenschaftlicher und musischer Fächer forciere.

Der Mathematikdidaktiker Thomas Jahnke kritisiert den Grundgedanken, Bildung „standardisieren“ zu wollen (vgl. Bildungsstandards), und deutet PISA auch als Markterschließung der Testindustrie. [22] Der Philosoph Konrad Paul Liessmann kritisiert PISA als ökonomischen Versuch, die (humanistische) Bildung im Grunde abschaffen zu wollen und durch simples Wissen (im Gegensatz zu Bildung) zu ersetzen. Er beklagt die Transformation der Bildungseinrichtung Schule in eine Berufsschule für Kinder und damit das Ende des bewussten und geistigen Menschen und seine Reduktion auf einen Arbeitnehmer und Konsumenten. [23]

Zentral an der PISA-Studie beteiligte Wissenschaftler, wie der Bildungsforscher Eckhard Klieme, bestätigen in diesem Zusammenhang durchaus, dass die Studie auch ein Instrument der Bildungspolitik sei und die OECD eine Agenda mit PISA verfolge. Sie halten dem aber entgegen, dass sie als verantwortliche Wissenschaftler eigene Beiträge in die öffentliche Debatte einbringen, um PISA nicht instrumentalisieren zu lassen, und alle Ergebnisse offen vorlägen. Denn letztlich seien die Studien dennoch ein „Instrument der Aufklärung, das uns viel über die Probleme unseres Bildungssystems verrät und zu mehr Ehrlichkeit und Transparenz beiträgt“. [24]

Methodik: Validität der Instrumente

Im Anschluss an die Testungen 2000 und 2003 wurde jeweils nur ein kleiner Teil der eingesetzten Aufgaben (der „Instrumente“ in der Sprache der Psychologie) veröffentlicht. Eine Vielzahl von Autoren hat diese Aufgabenbeispiele kritisiert, besonders gründlich der Mathematikdidaktiker Meyerhöfer. In einer didaktischen Analyse mit Methoden der objektiven Hermeneutik zeigt er, dass PISA dem Anspruch, eine spezielle „Mathematische Literalität“ zu testen, nicht gerecht wird.

Das seit den allerersten vergleichenden Schulstudien ungelöste Übersetzungsproblem bewirkt auf verschiedenen Wegen eine Verzerrung der internationalen Vergleiche:

  • Herkunft der Aufgaben (überwiegend aus dem angelsächsischen Bereich und den Niederlanden)
  • unterschiedliche Lesbarkeit verschiedener Sprachen
  • Texte werden beim Übersetzen tendenziell länger; Aufgabentexte sind im Deutschen um ca. 16 % länger als im Englischen (Puchhammer in Hopmann/Brinek/Retzl 2007).
  • Wenn Übersetzer die Aufgabe verstehen, neigen sie dazu, Hilfen zu geben (Freudenthal 1975).
  • Wenn Übersetzer nicht alle Fußangeln erkennen, kann die Aufgabe wiederum erheblich schwerer geraten.
  • In einzelnen Aufgaben sind manifeste Übersetzungsfehler unterlaufen. [25] [26]

Ein weiteres Problem ist die unterschiedliche Vertrautheit mit dem Aufgabenformat. Meyerhöfer spricht hier von „Testfähigkeit“; in den USA wird schon lange über die Bedeutung von „testwiseness“ diskutiert. Wuttke (2007) hat entdeckt, dass bis zu 10 Prozent der deutschsprachigen Schüler das Multiple-Choice-Format nicht verstehen und mehr als eine Antwortalternative ankreuzen.

Zusätzlich ist zu berücksichtigen, dass dieselben Aufgaben in verschiedenen Sprach- und Kulturkontexten nicht als gleichwertig bezüglich ihrer Schwierigkeit betrachtet werden können. Damit ist ein Unterschied der Ergebnisse zu erwarten, der nicht in der Leistungsfähigkeit der Probanden, sondern im Bereich der sprachlichen Übersetzbarkeit und Interpretierbarkeit der Aufgabenstellung liegt. [27]

Methodik: Validität der Statistik

Bei der Auswertung von PISA und ähnlichen Studien stellt sich das Grundproblem, dass Leistungsunterschiede innerhalb eines jeden Staats wesentlich größer sind als typische Unterschiede zwischen Staaten. Es ist deshalb eine Messgenauigkeit im unteren Prozentbereich erforderlich, um statistisch signifikante Aussagen über solche Unterschiede treffen zu können. In PISA wird das formal durch die Verwendung sehr großer Stichproben (etwa 5000 Schüler/Staat) erreicht. Die offiziellen Standardfehler berücksichtigen jedoch nicht mögliche systematische Verzerrungen (Wuttke 2007). Solche Verzerrungen werden unter anderem bewirkt durch:

  • Unzuverlässige Ausgangsdaten (es gibt keine Urlisten mit allen Fünfzehnjährigen; die Stichprobenziehung ist extrem kompliziert und nicht überprüfbar).
  • Leistungsabhängige Teilnahmeneigung (2007 wurde bekannt, dass die Teilnahmeneigung in manchen Staaten so gering ist, dass Schüler mit bis zu 50 Dollar oder einem freien Tag für die Teilnahme belohnt wurden).
  • uneinheitlicher Ausschluss von lernbehinderten Schülern (Hörmann in Hopmann/Brinek/Retzl 2007)
  • Einige Staaten, darunter Finnland, haben Legastheniker vom Test ausgeschlossen (OECD: Technische Berichte).

Interpretation der Ergebnisse

Aus systemtheoretischer Sicht wird kritisiert, dass die Systemgrenzen in PISA nicht sachgerecht seien (verglichen werden Staaten, auch wenn diese kein einheitliches Bildungssystem haben); dass die Gleichsetzung von Schülerleistung mit Schulsystemleistung nicht gerechtfertigt ist (weil es außer dem Schulsystem eine ganze Reihe anderer Eingangsgrößen gibt); dass ein Systemvergleich nur Denkanstöße, aber keine politischen Handlungsempfehlungen liefern kann (Bank 2008). Konkret kann man zum Beispiel die Vorbildfunktion des finnischen Schulsystems in Zweifel ziehen, wenn man die Eingangsgröße „Migrantenanteil“ herausrechnet und nicht mit einem fiktiven gesamtdeutschen Schulsystem, sondern konkret mit dem sächsischen oder bayerischen vergleicht (Bender 2006). Wenn man die PISA-Erfolge in Relation zu den Bildungsausgaben setzt, erscheint das finnische System sogar als vergleichsweise ineffizient (Bank 2008).

Das von PISA postulierte Bildungsziel „literacy“ führt zu einer Verwischung der Grenze zwischen den einzelnen Testgebieten. Die Ergebnisse sind hochkorreliert. Deshalb argumentiert Heiner Rindermann (2006), dass man PISA in guter Näherung als einen Intelligenztest deuten kann.

Weitere Analysen

Das kriminologische Forschungsinstitut Niedersachsen e. V. stellte 2007 fest, dass jene Gruppen bei PISA am schlechtesten abschnitten, die sich durch den höchsten Medienkonsum auszeichnen. [28]

Siehe auch

Literatur

PISA-Studien, International

PISA-Studien, Deutschland

  • J. Baumert u. a.: PISA 2000. Basiskompetenzen von Schülerinnen und Schülern im internationalen Vergleich. Deutsches PISA-Konsortium. Leske + Budrich, Opladen 2001, ISBN 3-8100-3344-8
  • M. Prenzel u. a. (Hrsg.): PISA 2003. Ergebnisse des zweiten internationalen Vergleichs. Deutsches PISA-Konsortium. Zusammenfassung. Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften, Kiel 2004 ( Kurzfassung ( Memento vom 18. Juni 2006 im Internet Archive); PDF; 235 kB)
  • M. Prenzel u. a. (Hrsg.): PISA 2003. Der Bildungsstand der Jugendlichen in Deutschland – Ergebnisse des zweiten internationalen Vergleichs. Waxmann, Münster 2004, ISBN 3-8309-1455-5
  • M. Prenzel u. a. (Hrsg.) PISA 2006. Die Ergebnisse der dritten internationalen Vergleichsstudie. Waxmann, Münster u. a. 2007, ISBN 978-3-8309-1900-1
  • OECD (2008) PISA 2006 – Schulleistungen im internationalen Vergleich – Naturwissenschaftliche Kompetenzen für die Welt von morgen Bielefeld, W. Bertelsmann Verlag, ISBN 978-3-7639-3582-6
  • PISA-Konsortium Deutschland (Hrsg.): PISA 2006 in Deutschland. Die Kompetenzen der Jugendlichen im dritten Ländervergleich. Waxmann, Münster u. a. 2008, ISBN 978-3-8309-2099-1
  • Andreas Frey, Päivi Taskinen, Kerstin Schütte, PISA-Konsortium Deutschland (Hrsg.): PISA 2006 Skalenhandbuch. Dokumentation der Erhebungsinstrumente. Waxmann: Münster u. a. 2009, ISBN 978-3-8309-2160-8
  • Eckhard Klieme, Cordula Artelt, Johannes Hartig, Nina Jude, Olaf Köller, Manfred Prenzel, Wolfgang Schneider, Petra Stanat (Hrsg.): PISA 2009. Bilanz nach einem Jahrzehnt. Waxmann: Münster u. a. 2010, ISBN 978-3-8309-2450-0

Übersicht Schulleistungsstudien

Zusammenfassungen, Rezensionen, Kritiken

Weblinks

International
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andere Teilnehmerstaaten
Kritik

Einzelnachweise

  1. Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung
  2. Deutsche Projektleitung 2012, 2015 und 2018 Deutsche Projektleitung 2009 am Deutschen Institut für Internationale Pädagogische Forschung Deutsche Projektleitung 2003 und 2006 – IPN an der Uni Kiel
  3. Internationale Grundkonzeption laut deutscher Projektleitung 2000
  4. OECD-Veröffentlichung mit Aufgabenbeispielen (PDF; 418 kB). Es ist nicht ganz klar, ob die Lizenzbedingungen der OECD ein Einbinden in die WP gestatten würden.
  5. Für Details siehe Methodik der PISA-Studien.
  6. Quellen: OECD-Berichte „First Results“ 2001, 2004 (für PISA 2000 bzw. 2003); für die Ergebnisse von PISA 2006: „PISA 2006. Science Competencies for Tomorrow's World.“; für die Ergebnisse von PISA 2009: „Eckhard Klieme, Cordula Artelt, Johannes Hartig, u. a. (2010): PISA 2009 – Bilanz nach einem Jahrzehnt. Waxmann Verlag“. Abkürzungen: „k. T.“ = keine Teilnahme; „disq.“ = disqualifiziert wegen zu geringer Teilnahmequote. Dies sind die ursprünglich veröffentlichten Daten; die 2006 für die österreichischen Ergebnisse aus 2000 veröffentlichte Korrektur ist nicht berücksichtigt. Die Zahl hinter dem „±“-Zeichen ist der offizielle Standardfehler, der die stochastische Unsicherheit der Stichprobenziehung sowie der Item-Response-Modellierung angibt; in den Originalberichten ist auch die erste Nachkommastelle angegeben.
  7. Ramm et al. 2004: Ramm et al.: Soziokulturelle Herkunft: Migration. In: PISA 2003: Der Bildungsstand der Jugendlichen in Deutschland – Ergebnisse des zweiten internationalen Vergleichs. Münster: Waxmann, ISBN 3-8309-1455-5, S. 269/270.
  8. :PISA-Konsortium Deutschland: PISA 2003: Ergebnisse des zweiten internationalen Vergleichs – Zusammenfassung. ( Memento vom 17. Mai 2012 im Internet Archive) (PDF; 263 kB) S. 20–21.
  9. E. Klieme et al.: PISA 2009 Bilanz nach einem Jahrzehnt – Zusammenfassung. ( Memento vom 20. September 2011 im Internet Archive) (PDF; 1,5 MB) S. 16.
  10. OECD: Geschlechtsbezogene Vorurteile beeinflussen die Bildungsergebnisse von Jungen und Mädchen Abgerufen am 22. Dezember 2010.
  11. PISA-Studie - Organisation for Economic Co-operation and Development. Abgerufen am 13. April 2018 (englisch).
  12. Klieme et al. (2010). PISA 2009: Bilanz nach einem Jahrzehnt. Münster: Waxmann.
  13. PISA 2006: Naturwissenschaftliche Kompetenzen für die Welt von Morgen. OECD Briefing Note für Deutschland
  14. Zusammenfassung der deutschen Ergebnisse durch das Kieler ( Memento vom 24. März 2012 im Internet Archive) (PDF; 391 kB) IPN
  15. E. Neuwirth, I. Ponocny, W. Grossmann W (Hrsg.): PISA 2000 und PISA 2003: Vertiefende Analysen und Beiträge zur Methodik. Graz: Leykam 2006.
  16. Vgl. den diesbezüglichen Artikel in der Online-Fassung der liberalen österreichischen Tageszeitung Der Standard: Stichprobenfehler verursachte «Pisa-Absturz». Abgerufen am 19. April 2011.
  17. Siehe S. 135 des PISA-Berichtes PISA 2009 RESULTS: LEARNING TRENDS. Change in Student Performance since 2000. Vol. V. Abgerufen am 18. April 2011.
  18. PISA 2012 Ergebnisse: Was Schülerinnen und Schüler wissen und können, Bd. 1, 2014, S. 400, 323, 417
  19. Vgl. den Artikel Und dann sind wieder die Lehrer schuld in der Tiroler Tageszeitung, Sonntags-Ausgabe vom 10. Mai 2009, Nr. 128, S. 2.
  20. McKinsey-Studie zu PISA September 2007 (englisch) ( Memento vom 10. August 2011 im Internet Archive)
  21. http://oecdpisaletter.org/
  22. T. Jahnke: Die PISA-Unternehmer. Forschung & Lehre, 15, 26–27 (2008).
  23. K. P. Liessmann: Theorie der Unbildung. Die Irrtümer der Wissensgesellschaft. Wien: Paul Zsolnay 2006.
  24. Eckhard Klieme, DIPF, Warum wir PISA brauchen, Leibniz-Journal 1/2015, [1]
  25. „Dachboden“ statt „Boden des Dachgeschosses“ für „attic floor“, „Hemisphäre“ statt „Erdhälfte“ für „hemisphere“, „Forschung“ für „scientific experiments“ – vgl. Wuttke (2007)
  26. Joachim Wuttke: Pisa – ein teurer Zufallsgenerator. In: Berliner Zeitung. 8. Dezember 2007, abgerufen am 18. Juni 2015.
  27. More or Less. BBC Radio 4, 22. April 2011, abgerufen am 14. Juni 2013.
  28. Christian Pfeiffer et al.: „Die PISA-Verlierer – Opfer des Medienkonsums“ KFN Hannover (PDF; 150 kB) ( Memento vom 25. Februar 2016 im Internet Archive)